2026年9月11日至13日，以“智能合成化学” 为主题的第32期Chinese Journal of Chemistry（CJC）论坛在杭州举办。论坛由Chinese Journal of Chemistry与jdb电子 联合主办，中国科学院院士、清华大学程津培教授，中国科学院院士、Chinese Journal of Chemistry主编、复旦大学麻生明教授共同担任大会主席；jdb电子-jdb电子游戏 院长尹守春教授、张龙教授共同担任大会执行主席。来自清华大学、北京大学等全国数十所高校、科研院所及企业的100余位专家学者参会，围绕智能合成化学展开深入交流研讨，共同推动人工智能合成领域的创新发展。

开幕式由尹守春主持。jdb电子 副校长（主持行政日常工作）唐睿康代表学校致欢迎辞。他对与会专家学者表示诚挚的欢迎和衷心感谢，并介绍了学校改革发展、化学学科建设以及人工智能与化学交叉融合发展情况。他表示，期待与会专家学者在这场学术盛宴中碰撞思想火花，为人工智能合成领域创新发展贡献更多智慧和力量。程津培、麻生明分别致开幕辞，对论坛顺利举办表示热烈祝贺，并就国内人工智能与合成化学深度融合、智能合成化学发展趋势以及化学研究范式变革提出殷切期望。

会议期间，多位专家围绕智能合成化学关键技术与前沿方向作专题报告。在自主实验与自动化合成方面，中国科学技术大学罗毅教授、大连理工大学陶胜洋教授、广州实验室廖矿标研究员、华东师范大学姜雪峰教授、北京大学朱戎副教授、浙江大学莫一鸣副教授、晶泰科技李敬芝总监、中国科学院化学研究所孟玮研究员以及jdb电子 张龙教授等，分别围绕规模化自主实验室数智技术辅助有机合成优化、AI与自动化反应发现、自主实验室建设、反应条件预测、自动化电化学反应开发、AI与机器人协同研发、智能合成实验室建设等方向分享最新实践，展示了人工智能与自动化技术在化学实验研发中的应用探索。

在人工智能赋能分子设计与合成优化方面，清华大学罗三中教授、中国科学院上海有机化学研究所薛小松研究员、中山大学柯卓锋教授、北京大学吕华教授和裴剑锋教授、浙江大学李承喜副教授、天津大学于曦教授、上海人工智能实验室李玉强研究员以及华东师范大学何晓教授等，围绕AI分子催化与合成优化、人工智能驱动反应设计及赋能化学创制、功能分子发现、环肽智能合成、语言驱动的化学与材料研发、大模型驱动的化学研究、ChemGPT与具身智能机器人等内容作报告，展示了人工智能大模型等技术在分子设计、催化反应开发和合成优化中的应用前景。

在计算与数据驱动的化学研究方面，南京大学黎书华教授、浙江大学洪鑫副教授、中国科学院上海有机化学研究所郑超研究员、上海科技大学姜珊副教授、jdb电子 倪志刚副教授以及曙光智算吴宇轩研究员等，围绕计算与数据驱动的反应设计、反应活性与选择性预测、理论计算与机器学习协同、计算—实验协同加速新材料发现、高精度量子化学数据集、异构计算等内容分享成果，展示了计算与数据驱动方法在化学研究中的应用与发展。

论坛期间还举行了人工智能化学专题座谈会。与会专家围绕人工智能化学的发展现状与挑战，就化学数据库建设、人工智能在化学中的应用、自动化合成与落地应用、智能算法与科学发现、国内外人工智能化学发展现状等问题深入探讨，并就如何立足化学学科特点和实际需求，进一步推动智能技术与化学深度融合、探索人工智能化学发展方向开展交流。

本次论坛采用“线上+线下”融合模式，通过“分子连”和“中国化学ChinJChem”官方视频号同步直播，超过10000人次线上共享学术盛宴。论坛为相关领域专家学者搭建了高水平交流平台，进一步促进了人工智能、理论计算与合成化学等领域交叉融合。jdb电子 将以此次论坛为契机，进一步发挥化学学科优势，加强人工智能技术与化学研究深度融合，推动智能合成实验室建设和相关科研平台发展，为化学研究新范式探索和学科交叉创新注入新动力。